Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 74 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 30%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 26 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=74 und p=0.3.

P0.374 (X=26) = ( 74 26 ) 0.326 0.748 =0.061642634176799≈ 0.0616
(TI-Befehl: binompdf(74,0.3,26))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 72 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,5.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 40 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=72 und p=0.5.

P0.572 (X40) = P0.572 (X=0) + P0.572 (X=1) + P0.572 (X=2) +... + P0.572 (X=40) = 0.85560785979295 ≈ 0.8556
(TI-Befehl: binomcdf(72,0.5,40))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 100 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,75.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 72 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=100 und p=0.75.

...
69
70
71
72
73
74
...

P0.75100 (X72) = 1 - P0.75100 (X71) = 0.7925
(TI-Befehl: 1-binomcdf(100,0.75,71))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 85 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,75.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 64, aber höchstens 70 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=85 und p=0.75.

P0.7585 (64X70) =

...
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
...

P0.7585 (X70) - P0.7585 (X63) ≈ 0.959 - 0.4667 ≈ 0.4923
(TI-Befehl: binomcdf(85,0.75,70) - binomcdf(85,0.75,63))